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首发|杭州GPU独角兽再获超10亿融资,要把百万Token成本压至一分钱_蜘蛛资讯网

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 由此可见,S3押注的是,彻底剥离训练能力,专为大模型推理做原生深度优化。其砍掉训练相关模块后,节省的晶体管与功耗全部倾斜于推理,让单位面积有效算力效率提升超5倍。          因此一定程度上可以说,S3是更适合智能体时代的原生芯片。在曦望董事长徐冰看来,S3不是简单的性能升级,而是一次对AI推理成本曲

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一代S2提升5倍,目标是实现Token成本下降90%。          S3实现了极致算子利用率、智能体原生微架构、全链路FP4低精度三大核心突破。包括128-bit、3D指令集搭配独立线程调度,配合片上数据复用技术,适配智能体复杂推理;原生支持FP16到FP4低精度运算,主流大模型推理效果接近无损,吞吐量较FP16

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发布时间:15:26:44


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